6分钟前 瑶海区光学筛选机采购来电垂询「迈迅威视觉」[迈迅威视觉32e77c1]内容：

机器视觉是机器（通常指数字计算机）对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程，也就是说它识别图像 中的内容。

传统的手工检测，不仅效率低，且分选质量不能得到保证，常引起出口产品质量纠纷。为此，迈迅威视觉视觉自动 化设备有限公司针对各种形状的磁性材料，研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的在线检 测系统。

使用自主研发的脚本语言订制检测逻辑、生成参数界面、规定参数权限等。

2、 快速自适应的图像识别检测、稳定的系统运行。多工位并行检测，支持产品外形和结构的小范围变动，多缓存保证 少漏检，如果速度超支，系统能自行修复而不卡死、崩溃。

3、 可任意设置检测工位数量、调节检测顺序和检测方法，一个系统支持所有产品型号的检测。

铜套、自润滑铜套、无油轴承、铜蜗轮、铜板、铜滑块、铜齿轮、自润滑轴承、石墨铜套、密封环、铜轴瓦、大型铜套，轴瓦，轴套，固体镶嵌轴承、机械配件加工等，产品采用先进的金属型离心式铸造工艺和数控机械设备加工。产品远销全国二十几个省市自冶区，深受客户好评。广泛应用于机械、冶金设备、水泥建材、矿山、电厂、造纸、冶金、汽车、模具、环保、起重设备、印刷等行业。随着计算机技术的发展,现代工业对自动化程度的要求越来越高,工业体系向着智能化的方向发展,使得人们对工业产品表面质量的要求也越来越高。

无油轴承光学检测机，铜套缺陷检测机，无油铜套光学分选机，无油轴承光学分选机，无油轴承自动化分选机，无油轴承光学检验机，无油轴承表面缺陷检测机，铜套外观缺陷检查机，铜套自动化分拣机，无油轴承外观缺陷瑕疵检测机。

回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展，为了实现更加简单的滚子外观缺陷检测，设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集，提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割，对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类；复合轴承是以钢板为基体，中间烧结球形青铜粉，表面轧制聚四氟乙烯（PTFE）和铅的混合物，由卷制而成。实验结果表明，该算法有较高的准确率和较好的适应性，优于传统的滚子外观缺陷分割算法，可以满足工业生产中的实际需求。

轴承圆柱滚子是轴承企业生产中的关键零部件，其表面质量的好坏是评估滚子的一项重要指标，表面缺陷的存在将严重影响轴承产品的质量和性能。长期以来国内大多数轴承生产企业对圆柱滚子的表面缺陷检测主要是依靠人工完成的，检测结果存在产品质量一致性差、检测效率低以及对有缺陷滚子的漏检和误检等问题，因此亟需改善检测手段，以缓解轴承滚子等零件的快速加工和低速检测之间的矛盾。通过向量取舍、改进搜索终止条件、稀疏矩阵降维、图像分层搜索策略4个优化算法，加速匹配运算过程。