2016年上半年金切机床降幅趋缓 成形机床仍在探底
从固定资产投资数据分析，2016年上半年中国制造业30个细分领域中，投资增速呈现增长的占66.7%，投资增速呈现下降的占33.3%，而2015年底的数据分别是86.7%和13.3%。
2016年上半年投资增速在两位数以上的细分领域分别是：文教、体育和娱乐用品制造业（17.1%）、食品制造业（15.9%）、纺织业（12.9%）、电气机械和器材制造业（12.3%）、制造业（11.7%）。
2016年上半年投资降幅在两位数以上的细分领域分别是：金属制品、机械和设备修理业（-34.9%）、制品业（-17.7%）、运输设备制造业（-11%）。从投资额上看，位分别是非金属矿物制品业（1131亿美元）、化工产品制造业（999亿美元）、通用设备制造业（902亿美元）；每天上班前半小时对机床进行清理、维护若使用油枪清理切屑时，主轴上必须有刀。后三位分别是制品业（13亿美元）、金属制品、机械和设备修理业（19亿美元）、化学纤维制造业（81亿美元）。
中国数控机床发展日新月异
4、控制智能化
随着人工智能技术的发展，为了满足制造业生产柔性化、制造自动化的发展需求，数控机床的智能化程度在不断提高。具体体现在以下几个方面：
(1)加工过程自适应控制技术：通过监测加工过程中的切削力、主轴和进给电机的功率、电流、电压等信息，利用传统的或现代的算法进行识别，以辩识出刀具的受力、磨损、破损状态及机床加工的稳定性状态，并根据这些状态实时调整加工参数(主轴转速、进给速度)和加工指令，使设备处于1佳运行状态，以提高加工精度、降低加工表面粗糙度并提高设备运行的安全性;
(2)加工参数的智能优化与选择：将工艺或技师的经验、零件加工的一般与特殊规律，用现代智能方法，构造基于系统或基于模型的“加工参数的智能优化与选择器”，利用它获得优化的加工参数，从而达到提高编程效率和加工工艺水平、缩短生产准备时间的目的;
(3)智能故障自诊断与自修复技术：根据已有的故障信息，应用现代智能方法实现故障的快速准确定位;
(4)智能故障回放和故障仿1真技术：能够完整记录系统的各种信息，对数控机床发生的各种错误和事故进行回放和仿1真，用以确定错误引起的原因，找出解决问题的办法，积累生产经验;
(5)智能化交流伺服驱动装置：能自动识别负载，并自动调整参数的智能化伺服系统，包括智能主轴交流驱动装置和智能化进给伺服装置。这种驱动装置能自动识别电机及负载的转动惯量，并自动对控制系统参数进行优化和调整，使驱动系统获得1佳运行;
(6)智能4M数控系统：在制造过程中，加工、检测一体化是实现快速制造、快速检测和快速响应的有效途径，将测量(Measurement)、建模(Modelling)、加工(Manufacturing)、机器操作(Manipulator)四者(即4M)融合在一个系统中，实现信息共享，促进测量、建模、加工、装夹、操作的一体化。
8、信息交互网络化
对于面临激烈竞争的企业来说，使数控机床具有双向、高速的联网通讯功能，以保证信息流在车间各个部门间畅通无阻是非常重要的。既可以实现网络资源共享，又能实现数控机床的远程监视、控制、培训、教学、管理，还可实现数控装备的数字化服务(数控机床故障的远程诊断、维护等)。例如，日本Mazak公司推出新一代的加工中心配备了一个称为信息塔(e-Tower)的外部设备，包括计算机、手机、机外和机内摄像头等，能够实现语音、图形、视像和文本的通信故障报警显示、在线帮助排除故障等功能，是独立的、自主管理的制造单元。同时，采用超大规模的集成电路和多微处理器结构，以提高系统的数据处理能力，即提高插补运算的速度和精度。
机械加工是一种用加工机械对工件的外形尺寸或者性能进行改变的过程，按被加工的工件处于的温度状态，在进行使用时可以分为冷加工和热加工。一般在常温下加工，并且不引起工件的化学或物相变化，称冷加工。
机械加工一般在高于或者是低于常温状态的加工，这样就会直接引起工件的化学或者是物相变化，被称为热加工。冷加工按加工方式的差别可分为切削加工和压力加工。热加工常见有热处理，锻造，铸造和焊接。首先是对材料硬度的要求，对有些场合来说，材料是硬度越高越好，只是限于加工机件的硬度要求，加工的材料不能太硬，如果比机件还硬是无法加工的。由于数控机床产业发展迅速，一部分企业不顾长远利益，对提高自身的综合服务水平不够重视，甚至对服务缺乏真正的理解，只注重推销而不注重售前与售后服务。
