数据水印使用场景
数据水印产品支持多场景，支持库到库、库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式，可为、涉密机构、金融、证券、银行等数据密集型和信息敏感型行业在数据共享时建立有效的溯源机制，一旦发生数据泄露，可根据数据水印溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。
同时，数据水印技术可独立部署，也可与脱敏结合使用，提高数据共享使用中的安全性和可追溯能力。此外，对于含有重要的商业信息、值数据，在公示、数据挖掘等场景中存在被盗用或侵权的风险，通过数据水印系统对数据资产中注入水印，可以很好的对数据进行溯源，从而实现数据的版权保护，避免因版权问题陷入漫长的纠纷和。
数据水印印发方式
数据水印通常拥有广泛的数据水印分发方式，不需要生产系统和本地安装任何客户端，如支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式。并且，兼容各类主流数据库，包括Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等数据库。在数据处理全流程中，水印数据不落地，因此也不存在中间环节数据泄露风险，以上几点可以保证数据原始特征、逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。
数据水印评估指标
评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到更优，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。
除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：
1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，安全性指标考虑范畴更大、要求更严。
2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。
数据水印可能会出现的问题
1.数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，由于缺少办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。2.数据共享交换过程存在被盗用、侵权风险，但因缺乏保护手段，数据拥有者在版权纠纷中难以证实对数据的所有权。数据水印技术适用于各行各业，比如部门、金融行业、教育行业、电力行业。数据水印也满足《网络安全法》、等级保护2.0标准、《数据安全管理办法（征求意见稿）》等一系列法律法规对敏感数据保护提出的要求。数据水印的添加是可逆的。数据使用过后，可以通过工具擦除水印，将数据恢复原样。整个添加到擦除的整个过程，都不会对数据造成任何损坏。
