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近红外光谱技术过去的发展情况
早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。以近红外光谱技术对肉类的化学成分和含量分析、以品质评定为依据，可进一步实现肉类的品种判断和安全鉴定。照明光源通过棱镜或光栅被分散为其子部件适用的波长。针对相应光谱上的每个测量点，光栅在手动控制下以小的增量旋转。每个所测样本的数据都被整理成一份光谱图。然后，需要手动将光谱图与参考物及其他样本进行对比。这些早期光谱仪固定摆放在实验室的某个位置，而且一经安装就很少再被移动。
20世纪70年代迎来了光谱技术领域微处理器的诞生，其既可用于控制光谱仪，也可用于处理所测得的数据。4、安装预装的校准模型小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值大麦：水分、蛋白等大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等。20世纪70年代到21世纪初期，半导体工业获得了长足发展。这给微处理器和电脑带来了革命性的变化，从而能够更好地控制光谱仪和处理光谱数据。模拟/数字转换器的诞生使光谱数据采样可以通过处理器控制。
近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品感官评价分析肉类的感官指标主要指肉品的颜色、纹理、风味、嫩度、多汁性等，近红 外光谱技术利用这些指标与肉品其他物化性质的关联性可对其进行检测。
应用于肉类产品物理特性分析NIR技术对肉类物理特性的检测主要包括pH、系水力、剪切力等。
应用于肉类产品品种判断和安全鉴定在肉类品种鉴别过程中，作 为原料肉首先应明确其来源，这对于食品的安全检测非常重要。以近红外 光谱技术对肉类的化学成分和含量分析、以品质评定为依据，可进一步实 现肉类的品种判断和安全鉴定。
近红外光谱分析仪水果检验
基于水果光特性的无损检测和分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中,近红外无损检测水果内部品质光特性。应用于肉类产品物理特性分析NIR技术对肉类物理特性的检测主要包括pH、系水力、剪切力等。本文介绍了水果内部品质光学特性检测原理及检测系统组成，分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质检测中的优缺点，并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等内部品质光特性无损检测的国内外新研究进展和应用前景。
近红外分析仪优点
近红外分析仪不仅应用范围广泛，而且具有许多优点。声光可调滤光器是采用双折射晶体，通过改变射频频率来调节扫描的波长，整个仪器系统无移动部件，扫描速度快。首先，该技术可以避免样品破坏，不需要进行化学反应和处理，减少了污染和废弃物的排放。其次，近红外分析仪具有快速和更有效的特点，可以在短时间内完成大量样品的测试，提高了工作效率和生产效益。该技术具有高度的准确性和精度，可以对微量物质进行检测和分析，保证了测试结果的可靠性和稳定性。
